Jenesys AI – Yapay Zeka Muhasebecisi için Veri ve Yapay Zeka Mühendisliği
Muhasebe için yapay zeka asistanı Jack'i geliştiren Londra merkezli fintek Jenesys AI'ın ekibine katılan, yapay zeka ekibi ile ana mühendislik ekibi arasında çalışan kıdemli mühendis.
- Müşteri
- Jenesys AI (Londra, Birleşik Krallık)
- Sektör
- Fintek / yapay zeka destekli muhasebe
- Dönem
- Tem 2024 – Mar 2025
- Çalışma Modeli
- Ekibe dahil kıdemli yapay zeka ve veri mühendisi
Öne Çıkan Sonuçlar
Kritik muhasebe alanları için veri çıkarma kalite uyarıları ve müşteri düzeltmelerini modelin vektör (embedding) deposuna geri besleyen bir döngü
Zorluk
Jack faturaları ve fişleri okuyup muhasebe kaydını öneriyor: kategori, KDV oranı, izleme kategorileri. 1,1 milyon dolarlık tohum öncesi (pre-seed) yatırımın ardından Jenesys'in, veri çıkarma kalitesini ölçülebilir hale getirecek ve müşteri düzeltmelerini modellere geri besleyecek, yapay zeka ekibi ile Python/AWS mühendislik ekibi arasında çalışabilecek bir mühendise ihtiyacı vardı.
Çözümümüz
Kıdemli mühendisimiz Temmuz 2024'te AWS üzerinde Python ile çalışan ekibe katıldı. Orkestrasyon servisinde; eksik kategori, KDV yüzdesi ve izleme kategorisi değerleri için uyarı üreten veri çıkarma karşılaştırma kontrollerini ve yapay zeka geri bildirimini orkestratör kuyruğuna gönderip Jenesys'in ClickHouse tabanlı embedding deposunda indekslenmesini sağlayan bir veri hattını geliştirdi. Ayrıca müşteri geri bildiriminden bağlam içi öğrenme (in-context learning) için kayıt altyapısı üzerinde çalıştı ve yapay zeka ekibine özellik mühendisliği ve veri hattı desteği verdi.
Sonuç
Kritik veri çıkarma alanlarındaki eksik değerler artık sessizce geçmek yerine uyarı üretiyor; müşteri düzeltmeleri de modellerin öğrendiği depoya geri akıyor. Çalışma Temmuz 2024'te Smart Maple üzerinden başladı ve 2025'e kadar doğrudan danışmanlık olarak devam etti.
Öne Çıkanlar
- Boş değer uyarılı veri çıkarma karşılaştırması
- Müşteri geri bildiriminin ClickHouse embedding deposunda indekslenmesi
- Müşteri düzeltmelerinden bağlam içi öğrenme için kayıt altyapısı
- Yapay zeka ekibi için özellik mühendisliği ve veri hatları
İlgili Projeler
EdgeHunters – Gerçek Zamanlı Bahis Oranı Veri Platformu
Onlarca bahis sitesinden canlı oranları toplayan, normalize eden ve kontrol eden; ABD ve Kanadalı kullanıcılara hizmet veren bir bahis analitiği ürününü besleyen veri altyapısı.
Tribute Technology – Cenaze Hizmetleri için Veri Taşıma Platformu
Cenaze evlerinin eski sistemlerdeki verilerini Tribute'un formatına dönüştüren self-servis bir platform; yeni müşteriler CRäKN'e (bugün Tribute Management Software) tek seferlik elle aktarımlar olmadan geçebiliyor.
Spor Fizyoterapi Kliniği için Yapay Zeka Destekli Egzersiz Programı Üreticisi
Sporcunun test verilerinden kişiye özel kuvvet ve rehabilitasyon programları hazırlayan bir web uygulaması; fizyoterapistler boş bir sayfa yerine sağlam bir taslaktan başlıyor.
Veri & Yapay Zeka hizmetlerimizle ilgileniyor musunuz?
Veri & Yapay Zeka alanındaki yetkinliklerimizi inceleyin ve projenize nasıl destek olabileceğimizi görün.
Veri & Yapay Zeka Hizmetlerini KeşfedinAklınızda Bir Proje mi Var?
Vizyonunuzu özel bir çözümle nasıl hayata geçirebileceğimizi konuşalım.
Projenizi Başlatın