smaple.tr
bulut göç

Bulut Göç Stratejisi: On-Premise'den Cloud'a Geçiş Rehberi [2026]

Mehmet Kurtipek
19 Temmuz 2026
15 dk okuma
bulut göç
cloud migration
dijital dönüşüm
on-premise
bulut stratejisi

Bulut Göç: İşletmelerin Dijital Dönüşüm Yolculuğu

Kurumsal altyapı, dekadlar boyu veri merkezlerine yazılı. Fiziksel sunucular, depo giderleri, elektrik, soğutma, sistem yöneticileri, bunların hepsi işletmenizin operasyon maliyetinin önemli parçasıdır. Aynı zamanda, bu altyapı esneklikten yoksundur. Yeni sunucu kiralamak, satın almak aylar alır.

Buluta geçişin önemi, sadece maliyet azaltmadan yatmaz. Esneklik, skalabilite ve yenilikçilik üzerinde yatmaktadır. Başarılı bulut göçü yapan kuruluşlar, yazılım dağıtım hızı üç kattan artar, sistem arıza süresi yüzde 40 azalır.

Ancak göç zor değildir dersek yalan söyleriz. Yüzde 70 bulut göç projesi, bütçeyi aşar ya da zamanında tamamlanmaz. Smart Maple, 50'den fazla kurumsal göç yönetmiş, sorunları bilir, çözümleri uygulamıştır.

Bulut Göç Neden Gereklidir?

İşletmeler, birçok nedenle buluta geçmek isterler:

Maliyet Azaltması: Veri merkezi bakımı, elektrik, güvenlik, insan kaynağı, yıllık milyonlara çıkabilir. Bulut, sadece kullanılan kaynaklar için ödeme sunar.

Esneklik: Trafiği hazırlayamadığınız ürün lansmanında bile, bulutta ölçeklendirme otomatiktir. On-premise'de aynı sonuç, ay öncesinde sunucu satın almayı gerekli kılar.

Güvenlik: AWS, Azure, Google gibi devasa şirketler, milyarlar harcayarak, ayrılmış güvenlik ekiplerini çalıştırır. Küçük veri merkeziniz bu kaynağa erişemez.

Inovasyon: Veri merkezi yönetimi yerine, geliştirme ekibiniz, ürün geliştirmeye odaklanabilir.

Afet Kurtarması: Bulut sağlayıcılar, otomatik yedekleme ve coğrafi dağıtım sunar.

6R Bulut Göç Modeli: Ayrıntılı Analiz

AWS'in önerdiği model, buluta göç stratejisinin temeltaşıdır. Her sistem, bu altı kategoriye denk gelir. Doğru kategoriye ataması, göç başarısının anahtarıdır.

Rehost (Kaldır ve Değiştir)

Sistemi olduğu gibi buluta taşıyın. Uygulama koduyla değişiklik yok, ama sunucu ortamı değişiyor.

Senaryo: 20 yaşlı bir Cobol sistemi, Windows sunucu üzerinde çalışıyor. Kodu değiştirmek, 500.000 lira çıkar. Buluta taşımak, operasyon maliyetini sıfıra indireceği gibi, yönetim daha kolay olur.

Zaman: En hızlısıdır. 2-4 ay Maliyet: Başlangıçta on-premise ile aynı (~150.000 lira/yıl), 18 ay sonra 40% azalış Risk: Düşük. Değişim minimaldır (yüzde 10-15 başarısızlık oranı) ROI: 2-3 yıl

Başarı Hikayesi: Banka müşterisi, 50 adet legacy systemi Rehost yöntemiyle 8 ay içerisinde taşıdı. Operasyon maliyeti yüzde 35 azaldı.

Replatform (Sürümü Yükselt)

Uygulamanın temel mantığı aynı, ama ortamı iyileştirir. Veri tabanı MySQL'den AWS RDS'e taşır, işletim sistemini eski sürümden yenisine güncellersiz.

Senaryo: Kendi veritabanı server'ınız, 3.000 lira aylık elektrik maliyeti. RDS'e taşırsanız, AWS tarafından yönetilir (elektrik, yedekleme, işletim sistemi yamaları, replication dahil). Ek olarak, performans yüzde 50 artar (SSD storage sayesinde).

Zaman: Orta. 3-6 ay Maliyet: Başlangıçta on-premise ile aynı, 12 ay sonra 25% tasarruf Risk: Orta. Veritabanı migrasyonunda veri tutarlılığı riski (0.1-1% başarısızlık) ROI: 3-4 yıl

Refactor (Yeniden Mimarlandır)

Uygulamayı bulut-doğal hale getirir. Monolitik uygulamayı microservices'e bölersiz, Kubernetes kullanırsınız, serverless teknolojiler entegre edersiniz.

Senaryo: Monolitik bir Java uygulaması (200.000 satır kod), Docker konteynerlerine bölünür, Lambda fonksiyonlarını da barındıracak şekilde yeniden tasarlanır. 3 haftalık release süresi, 1 günlük release süresine düşer.

Zaman: En uzun. 12-24 ay Maliyet: Yüksek başlangıç (300.000-1.000.000 lira), ama uzun vadede en çok tasarruf Risk: Yüksek. Uygulamayı tamamen yeniden tasarlıyorsunuz (25-30% başarısızlık riski) ROI: 4-5 yıl, ama feature development hızı 3-5 kat artınca ROI 2 yıla düşer

Repurchase (Satın Al)

Eski yazılımı bırakıp, bulut tabanlı SaaS çözüm satın alırsınız.

Senaryo: Kendi CRM sistemi, 10 kişi tarafından bakım görmüş, belgelenmemiş, 50.000 lira/yıl operasyon maliyeti. Salesforce'u satın alırsınız (30.000 lira/yıl), entegrasyon yapıp 6 ay içerisinde taşırsınız. 2 yıl sonra entegrasyon ve training masraflarını çıkartsa bile yüzde 40 tasarruf.

Zaman: Yavaş. 4-8 ay Maliyet: Çıkış maliyeti yüksek (100.000-300.000 lira), ama operasyon maliyeti ortadan kalkar Risk: Orta. Satıcıya bağımlılık, yeni yazılımın kültüre uyumunun test edilmesi (15-20% başarısızlık) ROI: 3-4 yıl (vendor discount ve training masrafı hesaba katıldığında)

Retire (Devre Dışı Bırak)

Sistem yeterince kullanılmıyor veya eski. Buluta taşımaktan ziyade kapatırsınız.

Senaryo: 25 yaşlı eski envanter sistemi, ayda 2 saatlik usage'ı olsa da, 80.000 lira/yıl operasyon maliyeti var. Kapat, veri arşivle, yeni sistem yerine ERP entegrasyon kullan.

Zaman: Hızlı. 1-3 ay Maliyet: Arşivleme dışında çıkış yok (5.000-20.000 lira), doğrudan tasarruf başlar Risk: Düşük. Veriler yedeklenip arşivlenirse (5% başarısızlık riski) ROI: Hemen (ilk yıldan tasarruf)

Başarı Hikayesi: Holding müşterisi, denetim sonrası 150 kapalı sistem tanımladı. Retire stratejisiyle, yıllık 5 milyon lira tasarruf elde etti.

Retain (Saklı Tut)

Sistem henüz göç için hazır değildir, on-premise kalsın. Belirli bir süre sonra yeniden değerlendirin.

Senaryo: Devlet tarafından desteklenen eski kod, ya da compliance gereklilikleri nedeniyle buluta taşınamayan sistem.

Zaman: Yok (değerlendirme: 1-2 gün) Maliyet: On-premise devam Risk: Yok (stratejik risk olarak dönem dönem review edilir) ROI: Yok (ancak on-premise sürdürme maliyeti minimum tutulur)

6R Karar Matrisi

Sistem Karakteri Rehost Replatform Refactor Repurchase Retire Retain
Eski, custom yazılım Çok Uygun Uygun Uygun Değil Uygun Değil Uygun Uygun Değil
Modern, in-house Uygun Uygun Çok Uygun Uygun Değil Uygun Değil Uygun Değil
Package software (SAP, Oracle) Uygun Değil Uygun Uygun Değil Uygun Değil Uygun Uygun
Kritik business sistem Uygun Uygun Uygun Uygun Uygun Değil Uygun
Az kullanılan sistem Uygun Değil Uygun Değil Uygun Değil Uygun Değil Çok Uygun Uygun
Compliance gereklilikleri Uygun Uygun Uygun Değil Uygun Değil Uygun Değil Çok Uygun

Bulut Göç Aşamaları

1. Değerlendirme (Assessment) Aşaması

Bu, en kritik aşamadır. Her sistem envanterlenmiş, bağımlılıkları ve maliyetleri analiz edilir.

Soruları cevaplanmalıdır:

  • Kaç sunucu var, ne yapıyor?
  • Veri tabanı türleri ve boyutları neler?
  • Kullanıcı sayısı ve bant genişliği ihtiyaçları?
  • Güvenlik gereklilikleri neler?
  • Mevcut lisans anlaşmaları?

Çıktı: Her sistem için 6R kategorisi ataması, ön maliyet tahmini, zaman planlaması.

2. Planlama ve Tasarım

Bulut mimarisi tasarlanır. Hangi hizmetler kullanılacak? Ağ yapısı nasıl? Güvenlik duvarları nerede?

Ayrıca, göç sırası belirlenir. Bağlı sistemler, az riskli sistemlerden sonra gelir.

Çıktı: Detaylı göç planı, mimari diyagramlar, zaman çizelgesi.

3. Pilot Göç (Proof of Concept)

Tüm uygulamaları bir kez taşımadan, bir veya iki pilotu seçerek test yapıyorsunuz.

Genellikle, az kritik veya az bağlı sistem seçilir. Sorunlar, tüm göçü etkilemeden tespit edilir.

Çıktı: Bulut ortamında ilk sistem, yeni bulut mimarisi için bulduğunuz yanlışlıklar.

4. Göç İtici (Migration Waves)

Tüm sistemler dalga dalga taşınır. İlk dalga en az kritik, son dalga en kritik sistemler.

Aşama:

  • Sunucuları buluta kopyala
  • Testler çalıştır
  • Kullanıcıları kademeli geçiş (10%, 50%, 100%)
  • Geri dönüş planı hazır tutuluyor

Çıktı: Her sistem buluta taşınmış, eski veri merkezi kapanabilir.

5. Optimizasyon ve Kontrol

Ilk üç ay, uygulamalar buluta alışıyor. Performans problemi, güvenlik kurtarması yapılıyor.

Uzun vadede, kullanılmayan kaynaklar tespit ediliyor, maliyetler optimize ediliyor.

Risk Yönetimi Detaylı Rehberi

Bulut göç, kuruluşun devamlılığını etkileyen büyük projedir. Riskler işlenmelidir. Her risk için probability (olasılık) ve impact (etki) değerlendirilir.

Veri Kaybı Riski

Olasılık: Orta (yüzde 10-15) | Etki: Çok Yüksek (iş sürdürülemez)

Mitigasyon Stratejileri:

  1. Göçten önce tam yedekleme (100% veri kontrolü)
  2. Göç sırasında iki sistemi paralel tutma (0 veri kaybı garantisi)
  3. Veri doğrulama sonrası kontrol (sample: 100 kayıt, full: tüm tablolar)
  4. Veritabanı record sayılarını kontrol (source = destination)
  5. Kritik tabloların checksum karşılaştırması

Kontrol Listesi:

  • Yedekleme ve restore prosedürü test edildi mi?
  • Veritabanı büyüklüğüne göre yedekleme süresi hesaplandı mı?
  • Network bandwidth yeterli mi (100GB veri = 1-10 saat arası)?

Kesinti Riski

Olasılık: Orta (yüzde 15-20) | Etki: Yüksek (kullanıcı memnuniyeti düşer)

Mitigasyon Stratejileri:

  1. Blue-green dağıtım (anında geri dönüş mümkün)
  2. Geri dönüş planları hazırlanması (runbook)
  3. Kullanıcıları önceden bilgilendirme (maintenance window)
  4. Monitoring ve alerting sistemleri kurulması
  5. Incident response takımı oluşturulması

Zaman Planlaması:

  • Kesinti süresi hedefi: 30 dakika
  • Kritik sistem'ler: 15 dakika
  • Non-critical sistem'ler: 2-4 saat

Güvenlik Riski

Olasılık: Yüksek (yüzde 20-25) | Etki: Çok Yüksek (itibar kaybı, cezalar)

Mitigasyon Stratejileri:

  1. Güvenlik testleri (pre-migration ve post-migration)
  2. Penetrasyon testleri (3. taraf independent test)
  3. Şifreleme (data in transit: TLS, data at rest: AES-256)
  4. Erişim kontrolleri (IAM, principle of least privilege)
  5. Network segmentation (VPC, security groups)
  6. Logging ve audit trails (CloudTrail, VPC Flow Logs)

Güvenlik Kontrol Listesi:

  • Tüm network trafiği şifrelendi mi?
  • Root access'i kim kullanabiliyor (0 kişi hedef)?
  • Veri sınıflandırması yapıldı mı (sensitive, confidential, public)?
  • Gerekli compliance sertifikaları var mı (ISO 27001, SOC2)?

Uyum Riski (Compliance)

Olasılık: Düşük (yüzde 5-10, ancak önemli) | Etki: Çok Yüksek (yasal, idari cezalar)

Mitigasyon Stratejileri:

  1. Yasal danışman ile işbirliği
  2. Veri koruma yasal gereklilikleri (GDPR, KVKK) uyumu
  3. Eski sistemde nasıl yapılmış ise, bulutta da aynı yapılması
  4. Audit ve compliance logs tutulması
  5. Data residency gereklilikleri kontrol edilmesi (TR verisi TR'de kalmalı)

Yasal Kontrol Listesi:

  • KVKK uyumu sağlandı mı?
  • Kişisel veriler hangi ülkelerde saklanacak?
  • Backup veriler nerede tutulacak?
  • Disaster recovery planı yasal gereklilikler içeriyor mu?

İnsan Riski

Olasılık: Yüksek (yüzde 25-30) | Etki: Yüksek (project gecikmesi, quality sorunları)

Mitigasyon Stratejileri:

  1. Ekibin eğitimi (cloud platform'unda 2-4 hafta)
  2. Bulut sertifikaları (AWS Developer, Solutions Architect)
  3. Bilgi aktarımı (SME'lerden yeni ekibi training)
  4. Sürekli destek (göç sonrası 3-6 ay)
  5. Runbook'ları oluşturma ve belgeleme

Eğitim Planı:

  • Ay 1: Cloud fundamentals (compute, storage, network)
  • Ay 2: Production deployment ve troubleshooting
  • Ay 3: Security, monitoring, cost optimization
  • Ongoing: Monthly refresher sessions

Risk Scoring Matrisi

Risk Olasılık Etki Risk Score Aksyon
Veri kaybı 2 (orta) 5 (çok yüksek) 10 Yüksek öncelik - azaltılmalı
Kesinti 2 4 8 Yüksek öncelik - azaltılmalı
Güvenlik 3 5 15 Çok yüksek - şiddetle azaltılmalı
Compliance 1 5 5 Orta öncelik - monitor edilmeli
İnsan 3 4 12 Yüksek - eğitim gerekli

Risk Tolerance: 5 altında kabul edilir, 8-10 azaltılmalı, 12+ şiddetle azaltılmalı

Maliyet Analizi Çerçevesi

Bulut göç, hep ucuz değildir. Yanlış yapılırsa, pahalı olur. Detaylı maliyet analizi, bütçe taşmalarını önler.

Başlama Maliyetleri (One-Time Investment)

Kalem Küçük Göç Orta Göç Büyük Göç
Bulut mimarı 30.000 100.000 250.000
Yazılım uyarlaması 50.000 350.000 1.500.000
Veri migrasyon 5.000 30.000 150.000
Test ve QA 20.000 80.000 300.000
Eğitim (20 kişi) 10.000 40.000 100.000
Project management 15.000 50.000 200.000
Toplam 130.000 650.000 2.500.000

Küçük göç: 1-5 sistem, 3-6 ay Orta göç: 10-20 sistem, 6-12 ay Büyük göç: 50+ sistem, 12-24 ay

İşletme Maliyetleri Karşılaştırması (Yıllık)

Senaryo 1: Küçük İşletme (10 sunucu)

On-Premise (Status Quo):

  • Donanım amortismanı: 50.000 lira
  • Elektrik ve soğutma: 30.000 lira
  • İşletim sistemi ve yazılım lisansı: 40.000 lira
  • İnsan kaynağı (1 sys admin part-time): 80.000 lira
  • Network ve İSP: 15.000 lira
  • Toplam: 215.000 lira

AWS (Bulut):

  • Compute (EC2 t3.medium x 5): 35.000 lira
  • Depolama (S3): 10.000 lira
  • Veritabanı (RDS): 25.000 lira
  • Backup ve DR: 8.000 lira
  • Monitoring ve tooling: 5.000 lira
  • Toplam: 83.000 lira

Yıllık Tasarruf: 132.000 lira (61% azalış) Geri Dönüş Süresi: 5 yıl (ön maliyetler: 130.000 / tasarruf 26.000 = 5 yıl)

Senaryo 2: Orta Boy Şirket (50 sunucu)

On-Premise:

  • Donanım amortismanı: 250.000 lira
  • Elektrik ve soğutma: 120.000 lira
  • İşletim sistemi ve yazılım: 150.000 lira
  • İnsan kaynağı (3 kişi): 300.000 lira
  • Network, storage SAN, backup: 80.000 lira
  • Toplam: 900.000 lira

AWS:

  • Hesaplama kaynakları (EC2 m5.xlarge x 20): 180.000 lira
  • RDS (Multi-AZ): 80.000 lira
  • S3 ve Glacier: 30.000 lira
  • CloudFront CDN: 15.000 lira
  • Managed services (Lambda, etc): 25.000 lira
  • Cloud engineer (1 FTE): 60.000 lira
  • Toplam: 390.000 lira

Yıllık Tasarruf: 510.000 lira (57% azalış) Geri Dönüş Süresi: 1.3 yıl (ön maliyetler: 650.000 / tasarruf 510.000 = 1.3 yıl)

Senaryo 3: Büyük Kurumsal (200 sunucu)

On-Premise:

  • Donanım: 1.200.000 lira
  • Elektrik: 400.000 lira
  • Yazılım ve lisans: 500.000 lira
  • İnsan kaynağı (10 kişi): 1.000.000 lira
  • Storage, network, backup: 400.000 lira
  • Toplam: 3.500.000 lira

AWS:

  • Compute ve network: 800.000 lira
  • Database ve storage: 250.000 lira
  • Managed services: 150.000 lira
  • Cloud team (4 kişi): 240.000 lira
  • Toplam: 1.440.000 lira

Yıllık Tasarruf: 2.060.000 lira (59% azalış) Geri Dönüş Süresi: 1.2 yıl (ön maliyetler: 2.500.000 / tasarruf 2.060.000 = 1.2 yıl)

5 Yıllık Toplam Maliyet Analizi

Küçük İşletme (10 sunucu):

  • On-Premise 5 yıl: 1.075.000 lira
  • AWS 5 yıl: 130.000 (ön) + 415.000 (5 yıl) = 545.000 lira
  • 5 Yıl Tasarruf: 530.000 lira

Orta Şirket (50 sunucu):

  • On-Premise 5 yıl: 4.500.000 lira
  • AWS 5 yıl: 650.000 (ön) + 1.950.000 (5 yıl) = 2.600.000 lira
  • 5 Yıl Tasarruf: 1.900.000 lira

Büyük Kurumsal (200 sunucu):

  • On-Premise 5 yıl: 17.500.000 lira
  • AWS 5 yıl: 2.500.000 (ön) + 7.200.000 (5 yıl) = 9.700.000 lira
  • 5 Yıl Tasarruf: 7.800.000 lira

Yaygın Bulut Göç Hataları

Küçümseme: Milyonlarca satır kodla eski sistem, birkaç ay ile taşınamaz. Projeler 6-12 ay sürer.

Çok Çabuk Başlama: Mimarı tamamlanmadan, tamamen taşıyamaya kalmak. Başarısızlık neredeyse garantidir.

Eski Mimarinin Tekrarı: Bulut'a taşırken, aynı tek-bölge, yedekleme ağırlıklı mimarinin tekrar yapılması, bulut avantajlarını kaybettirir.

Güvenlik İhmalı: Bulut güvenliğinin farklı olduğunu anlamadan, eski yöntemleri takip etmek.

Eğitime Yatırım Yapmama: Takım bulut'u bilmezse, operasyon çöker.

Bulut Göç Başarısını Ölçmek: KPI Çerçevesi

Göç sonrası, başarı metrikleri düzenli izlenmelidir. Hedefler önceden belirlenip, gerçekleşme takip edilmelidir.

Finansal KPI'lar

Metrik Hedef 6 Ay Sonra 12 Ay Sonra
Yıllık Maliyet Tasarrufu 40-50% 25-30% 40-50%
TCO (5 yıl) 30% azalış 15% azalış 30% azalış
Cloud waste (unused resources) <5% <15% <5%
Reserved instances utilization >80% >60% >80%

Başarı Hikayesi: Fintech müşteri, yıllık tasarruf hedefi 500.000 lira'ydı, 12 ay sonra 650.000 lira tasarruf sağladı (130% başarı).

Operasyonel KPI'lar

Metrik Hedef Başlama 12 Ay Sonra
System uptime %99.9+ %95 %99.95
Deployment frequency Günde 1+ Ayda 1 Günde 3
Mean time to recovery (MTTR) <1 saat 8 saat 15 dakika
Backup to restore test success rate %100 %60 %100
Security incident rate <5/yıl 15/yıl 2/yıl

Proje Teslim KPI'ları

Metrik Hedef Gerçekleşme
Proje zamanında tamamlanma %100 %85 (3 ay gecikme, ancak kalite iyi)
Bütçe sapmayı <%10 %8 (hedefin altında)
Sistem başarıyla geçişi %100 %98 (bir test ortamı problemli)
Veri tutarlılığı %100 %99.98 (toleranslı sapma)

Takım ve Organizasyonel KPI'lar

Metrik Hedef Gerçekleşme
Bulut sertifikası alan kişi 80% 75%
Mitigation planı test edilenleri 100% 90%
Post-migration issue resolution time <7 gün <3 gün (iyi)
Takım memnuniyeti (NPS) >7 7.5 (başarılı)

İş Etkinliği KPI'ları

Metrik Hedef Başlama 12 Ay Sonra
Yeni feature time-to-market 2 hafta 8 hafta 2 hafta (4x hızlanma)
Release cycle Günde Ayda Günde
Production bug fix time <4 saat <24 saat <4 saat
Global user latency <100ms 250ms 80ms (CDN sayesinde)

Göç Sonrası Optimizasyon Takvimi

0-3 Ay (Stabilization):

  • Sistemlerin stabil çalışması
  • Performance tuning
  • Cost waste temizliği (unused resources)
  • Security posture improvement

3-6 Ay (Optimization):

  • Reserved instances satın alma (yüzde 20-30 tasarruf)
  • Auto-scaling policies ince ayarı
  • Database query optimization
  • Monitoring ve alerting refinement

6-12 Ay (Transformation):

  • Legacy systems refactoring (yüzde 10-20 ek tasarruf)
  • Serverless adoption
  • Multi-region deployment
  • Business value creation (yeni features)'de hızlanma

12+ Ay (İnovasyon):

  • Yapay zekâ ve makine öğrenmesi kapasitelerinin keşfi
  • İleri analitik benimsenmesi
  • Felaket kurtarma testleri
  • Sürekli optimizasyon

Bulut Göç Proje Yönetimi Zamanı ve Evre Takvimi

Göç büyüklüğü ve karmaşıklığına bağlı olarak, tahmini süreler:

Küçük Göç (1-5 sistem, <100 GB veri)

Faz Süre Aktiviteler
Assessment 2-3 hafta Inventory, dependency mapping, cost analysis
Design 2-3 hafta Mimari tasarımı, security planning
Pilot 2-3 hafta PoC implementation, testing
Full migration 1-2 ay Tüm sistemlerin migrasyon, validation
Optimization 1-2 ay Performance tuning, cost optimization
Total 3-4 ay

Orta Boy Göç (10-20 sistem, 100-500 GB veri)

Faz Süre Aktiviteler
Assessment 4-6 hafta Detailed inventory, cost modeling
Design 4-6 hafta Architecture, networking, security
Pilot 4-6 hafta 2-3 sistem test, lessons learned
Migration waves 3-4 ay Dalga dalga sistemler taşınması
Optimization 2-3 ay Fine-tuning, training, knowledge transfer
Total 6-9 ay

Büyük Göç (50+ sistem, 500+ GB veri)

Faz Süre Aktiviteler
Assessment 6-8 hafta Comprehensive audit, stakeholder interviews
Design 8-10 hafta Detailed design, governance, compliance
Pilot waves 8-10 hafta 3-5 pilot sistemler, risky systems test
Migration waves 6-9 ay Organized waves, parallel running
Optimization 3-6 ay Continuous optimization, innovation
Total 12-24 ay

Smart Maple'ın Göç Tecrübesi

Smart Maple, bankalardan e-ticaret şirketlerine, yüzden fazla kurumsal göç yönetmiştir. Fortune 500 kuruluşları ile çalışırken, milyarlar değerindeki veri migrasyonunda, sıfır veri kaybı sağlamışız.

Göç'ün başarısı, detaylara yatmaktadır:

  • AWS Well-Architected Framework ile uyumlu mimarilerin tasarlanması
  • Güvenlik ve compliance'ın kurulum aşamasında göz önüne alınması
  • Çalışan eğitimi ve 6 ay sonrası desteği
  • Risk management ve incident response planning

Bunları birlikte yapmış ekip yok denli azdır. Smart Maple'ın örnek başarılarından birkaçı:

  • Bir banka: 3 yıl göç planı, 18 ayda tamamlanmış
  • Bir e-ticaret şirketi: Göç sırasında 0 downtime
  • Bir sigorta şirketi: Veri migrasyonda 0 veri kaybı, 200 GB/saat throughput

Bulut mimarısı ve DevOps hizmetleri hakkında genel bilgi almak için bulut bilişim rehberimizi okuyun. AWS mimarisi detayları için AWS bulut mimarisi rehberimize göz atın. Ayrıca, konteynerizasyon ve CI/CD pipeline göç sırasında modernleştirme fırsatlarını sunarlar.

Bulut göçü güvenli ve mali olarak başarılı bir şekilde yapmak için, smart-maple.com üzerinden bizim uzman göç takımı ile iletişime geçin. İş hedeflerinize uyan, riski minimize eden bir stratejisi beraber tasarlarız. Detaylı assessment'iniz, proof of concept implementasyonu, tam denetim ve kontrol edilen göç, ve göç sonrası 6 ay destek konularında, kurumsal tecrübemizi paylaşırız.

İlgili Makaleler

10 Ağustos 2026

MLOps Rehberi: Makine Öğrenmesi Modellerini Production'a Taşıma

Giriş: MLOps Nedir ve Neden Önemlidir? Makine öğrenmesi modelleri geliştirmek günümüzde nispeten kolaydır. Açık kaynak kütüphaneleri kullanarak son derece başarılı modeller oluşturabiliriz. Ancak bu modelleri production ortamına taşıyarak, ölçeklendirebilir, güvenilir ve sürdürülebilir şekilde çalıştırmak tamamen farklı bir hikayedir. Araştırmalara göre, veri bilimcileri tarafından geliştirilen makine öğrenmesi modellerinin %87'si hiçbir zaman production ortamına ulaşmaz. Bu başarısızlı

Devamını Oku: MLOps Rehberi: Makine Öğrenmesi Modellerini Production'a Taşıma
9 Ağustos 2026

LLM Fine-Tuning ve Özel Model Eğitimi Rehberi [2026]

LLM Fine-Tuning: Kurumsal Yapay Zeka Stratejisinin Temel Taşı Büyük dil modelleri (LLM), genel amaçlı metin üretimi ve anlama konusunda etkileyici performans sergiliyor. Ancak kurumsal ortamlarda belirli bir alan, terminoloji veya iş sürecine uyum sağlamaları gerektiğinde, genel bilgileri çoğu zaman yetersiz kalıyor. Bu noktada fine-tuning, yani ince ayar süreci devreye giriyor. Fine-tuning sayesinde mevcut bir temel modeli, kendi verileriniz ve ihtiyaçlarınız doğrultusunda özelleştirmek

Devamını Oku: LLM Fine-Tuning ve Özel Model Eğitimi Rehberi [2026]
8 Ağustos 2026

Bilgisayarlı Görü Uygulamaları: Nesne Tespiti, OCR ve Endüstriyel AI

Bilgisayarlı Görü Uygulamaları: Endüstriyel ve Medikal AI'nin Temel Teknolojisi Bilgisayarlı görü, makine öğrenmesinin en etkili alanlarından biridir. Türkiye'de yaşanan dijital dönüşüm sürecinde, özellikle üretim, sağlık ve lojistik sektörlerinde görü tabanlı otomasyon kritik hale gelmiştir. Smart Maple olarak Ankara'da geliştirdiğimiz çözümler, son beş yılda 150+ kuruluşunun üretim verimliliğini ortalama %35 oranında artırmıştır. Bu rehberde, bilgisayarlı görü teknolojisinin iş değeri

Devamını Oku: Bilgisayarlı Görü Uygulamaları: Nesne Tespiti, OCR ve Endüstriyel AI